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ÄNDERUNGSANTRÄGE - Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council on establishing a framework of measures to facilitate the transport of military equipment, goods and personnel across the Union
Ausschuss für Sicherheit und Verteidigung
Ausschuss für Verkehr und Tourismus
Roberts Zīle, Michał Szczerba

Quelle : © Europäische Union, 2026 - EP

La styliste et ex-mannequin Lucie Magloire Toé a officiellement ouvert les portes de sa boutique « Lucy style Shop » ce vendredi 1er mai 2026, au quartier Balkuy de Ouagadougou.

L'événement a mobilisé famille, amis, connaissances et clients, venus soutenir la créatrice dans cette nouvelle étape de son parcours. À travers cette ouverture, Lucie Magloire Toé confirme l'évolution de sa marque « Lucy style », qui totalise désormais cinq années d'existence.

La styliste Lucie Magloire Toé propose des tenues confectionnées à partir de tissus issus de diverses communautés du Burkina Faso et d'ailleurs, valorisant ainsi la richesse culturelle et le métissage des styles

Pour marquer cette journée, la styliste a présenté sa nouvelle collection intitulée « Écran de rêve », une ligne inspirée de son histoire personnelle. La boutique propose également une large gamme de tenues prêt-à-porter ainsi que des créations sur mesure, destinées aux femmes, aux hommes et aux enfants.
Fidèle à son identité, « Lucy style » met en avant le chic et l'élégance, tout en maintenant un bon rapport qualité-prix. Une vision en phase avec les nouvelles dynamiques de la mode, où le vêtement devient un véritable moyen d'expression et de narration.

« Ce nom revêt une signification profonde pour moi. Il traduit une grande satisfaction, l'aboutissement d'un rêve et raconte une partie de ma vie. Car Lucy style ne se limite pas à des vêtements que nous vendons ou créons. Nous créons des histoires, et avant tout la mienne », confie la créatrice à propos de la collection « Écran de rêve ».

De nombreuses personnalités et figures du monde artistique ont pris part à cette cérémonie d'ouverture

La collection est un hommage à son enfance, marquée par la découverte du monde à travers un écran de télévision introduit au sein du foyer familial. « “Écran de rêve” est un hommage à une petite fille de huit ans dont le père avait ramené une télévision à la maison. En silence, elle l'observait, fascinée par ce qu'elle voyait à l'écran. C'est ainsi que son monde s'est ouvert. Elle a découvert qu'au-delà de son village, il existait un ailleurs, quelque chose de plus vaste, de plus grand », a-t-elle confié.

Une expérience fondatrice qui a nourri son imaginaire et orienté sa trajectoire. « Depuis ce moment, je n'ai plus jamais pensé comme les autres. Mon imagination s'est développée, nourrie par ce que je voyais à travers cet écran. Je voulais comprendre, découvrir et explorer cet univers », a-t-elle renchéri.

Une vue des créations de la styliste Lucie Magloire Toé

À travers cette collection, la styliste rend hommage aux artistes, aux actrices, aux journalistes, aux films, aux émissions et aux chansons qui ont influencé son parcours, mais aussi à son père. « C'est également un hommage intime, dédié à mon père. C'est grâce à lui que la télévision est entrée dans notre foyer. Peut-être ne mesurait-il pas l'impact de ce geste, mais cette télévision a changé ma vie », a-t-elle déclaré, émue.
Pour Lucie Magloire Toé, cette boutique est bien plus qu'un espace commercial. « Elle représente énormément pour moi. Elle incarne ma force, mon courage et ma détermination. Elle est une victoire, un rêve qui se concrétise », affirme-t-elle.

Désormais ouverte au public au quartier Balkuy, « Lucy style Shop » se positionne comme un lieu où le style rencontre l'émotion, et où chaque client peut trouver ou créer une tenue à son image. « Lucy style n'est pas simplement un lieu où l'on achète des vêtements. C'est un espace où l'on ressent, où l'on s'exprime, où l'on se découvre. »

Quelques tenues de la collection

Avec des pièces déjà disponibles et la possibilité de créations personnalisées inspirées de l'histoire de chacun, la marque invite le public à vivre une expérience unique et à découvrir un univers où la mode devient un récit.

Infoline : 79 79 18 35 / 05 46 18 34

Pour en savoir plus sur le parcours de la styliste : Mode au Burkina : Lucie Toé, du mannequinat au stylisme

Samirah Bationo
Lefaso.net

On 4 May (15.30–16.30), DG ENEST will engage with the AFET committee on Ukraine's progress on reforms and disbursement of funds under the Ukraine Facility. A day later, on 5 May (10.00–11.30), the members of the AFET Committee will discuss with members of the Verkhovna Rada of Ukraine the situation in Ukraine and the country’s path towards EU accession in the context of Russia’s war of aggression and continued attacks across the country.
Source : © European Union, 2026 - EP

On 4 May (15.30–16.30), DG ENEST will engage with the AFET committee on Ukraine's progress on reforms and disbursement of funds under the Ukraine Facility. A day later, on 5 May (10.00–11.30), the members of the AFET Committee will discuss with members of the Verkhovna Rada of Ukraine the situation in Ukraine and the country’s path towards EU accession in the context of Russia’s war of aggression and continued attacks across the country.
Source : © European Union, 2026 - EP

On estime que cette région recèle d'importantes réserves de gaz offshore

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Bien que rare, cette maladie peut se transmettre à l'homme par inhalation de particules en suspension dans l'air provenant d'excréments séchés de rongeurs.

Bien que rare, cette maladie peut se transmettre à l'homme par inhalation de particules en suspension dans l'air provenant d'excréments séchés de rongeurs.

Joko Widodo was the country's first leader not to hail from the military or from an elite political family. What did his 10 years in office mean for Indonesia?

La Direction générale de la REGIDESO, entreprise publique chargée de la production, du traitement et de la distribution de l’eau potable en RDC, a lancé, dimanche 3 mai, un test d'embauche sur l'ensemble du territoire national. À Kinshasa, les épreuves se sont déroulées à l'Université protestante au Congo (UPC).

Quelle : © Europäische Union, 2026 - EP

Laura von Daniels (Politikwissenschaftlerin, Stiftung Wirtschaft und Politik) zu Donald Trumps aktuell angekündigten Zöllen für Auto-Importe u.a. aus Deutschland

ENTWURF EINES BERICHTS über den Vorschlag für eine Verordnung des Europäischen Parlaments und des Rates zur Einrichtung des Instruments „Europa in der Welt“
Ausschuss für auswärtige Angelegenheiten
Entwicklungsausschuss
Robert Biedroń, Michael Gahler

Quelle : © Europäische Union, 2026 - EP

African countries are exploring ways to tax high-earning individuals as the continent seeks to expand its revenue collection amid what experts say is a growing gulf between rich and poor. The numbers are staggering. According to Oxfam, “the richest 5 percent in Africa now hold nearly USD 4 trillion in wealth, more than double the […]

Les négociations rencontreraient des difficultés

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Mehr Lohn und sichere Jobs: Mit diesen Forderungen sind Gewerkschaften in der KI-Ära überfordert. Damit sie überleben, muss sich ihr Kerngeschäft radikal ändern.  , Am 1. Mai gehen Millionen Menschen auf die Straße. Das Motto des Deutschen Gewerkschaftsbunds lautet in diesem Jahr: »Erst unsere Jobs, dann eure Profite.« Der Impuls dahinter ist richtig und verständlich. Denn der wirtschaftliche Wandel, den Deutschland und die übrigen westlichen Volkswirtschaften ...

ÄNDERUNGSANTRÄGE 1059 - 1233 - Entwurf eines Berichts Rahmen für Maßnahmen zur Erleichterung des Transports von militärischer Ausrüstung, militärischen Gütern und militärischem Personal innerhalb der Union
Ausschuss für Sicherheit und Verteidigung
Ausschuss für Verkehr und Tourismus
Michał Szczerba, Roberts Zīle

Quelle : © Europäische Union, 2026 - EP

« Nous ne sommes pas en situation de stagnation, et encore moins de récession », a déclaré la présidente de la Banque centrale européenne

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Bonn, 4. Mai 2026. Unter bestimmten Voraussetzungen können Entwicklungsorganisationen Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um zu lernenden Organisationen zu werden. Aufschlussreich sind in diesem Zusammenhang die Erfahrungen von USAID.

KI ist für die Entwicklungszusammenarbeit (EZ) sowohl Herausforderung als auch Chance. In dieser Kolumne geht es um die Frage, wie Entwicklungsorganisationen KI nutzen können, um lernende Organisationen zu werden. Ob dies gelingt, hängt davon ab, wie KI-gestützte Analyse- und Lernprozesse in Organisationen verankert sind. Aus den Erfahrungen der 2025 geschlossenen US-Entwicklungsagentur USAID lassen sich Lehren für den Einsatz von KI in der EZ ziehen – und wo dieser an Grenzen stößt.

USAIDs vorzeitig beendete KI-Lerninitiative

Nach vielen Jahren als Mitarbeiterin verließ die Ko-Autorin USAID im Jahr 2021, um zu untersuchen, wie Entwicklungsorganisationen systematischer aus ihren eigenen Erfahrungen lernen können. Dies führte zur Entwicklung des Development Evidence Large Language Model (DELLM), eines speziell für die EZ entwickelten KI-Systems. USAID wurde einer der ersten Kunden. Um DELLM zu trainieren, annotierten und labelten Expert*innen zunächst manuell Textsegmente aus rund 100.000 USAID-Evaluierungsberichten aus über 60 Jahren. In einem zunehmend automatisierten aber von Expert*innen überwachten Prozess lernte das Modell, diese Berichte zu „lesen“ und zwischen Sektoren, Kooperationsansätzen, Ergebnissen sowie positiven und negativen Lehren zu unterscheiden.

Nach Abschluss des Trainings konnten die USAID-Mitarbeitenden das institutionelle Wissen der Organisation erstmals systematisch nutzen. DELLM konnte sowohl für die operative Planung als auch für das organisationale Lernen eingesetzt werden. Im Hinblick auf die operative Planung waren die Mitarbeiter*innen nun in der Lage, innerhalb weniger Minuten auf themenspezifische und regionale Erkenntnisse aus über sechs Jahrzehnten zuzugreifen. Zuvor hätte jede dieser Abfragen lange Recherchen erfordert und hohe Kosten verursacht. Aufgrund der plötzlichen Schließung von USAID konnte das Modell jedoch nicht mehr für das organisationale Lernen eingesetzt werden. Solange die Evaluierungsberichte noch intern zugänglich waren, wurde DELLM stattdessen genutzt, um zentrale Erkenntnisse zu sichern. Diese Auswertung der übergreifenden Erfolgsfaktoren von USAID-Maßnahmen liefert für sich genommen bereits aufschlussreiche Ergebnisse. Zugleich verdeutlichen sie, warum KI-gestützte Erkenntnisse nicht automatisch zu organisationalem Lernen führen.

Erfolgsfaktoren der Entwicklungszusammenarbeit

Die Suche nach den übergeordneten Erfolgsfaktoren der Entwicklungsmaßnahmen von USAID brachte folgende Erkenntnisse: (1) Entscheidungen sollten möglichst dezentral dort getroffen werden, wo die Umsetzung erfolgt, um rasches Feedback aus der Praxis zu erhalten und Kurskorrekturen vornehmen zu können. (2) Reformen sollten praxisorientiert sein, das heißt auf bestehenden Systemen aufbauen und darauf abzielen, diese weiterzuentwickeln. (3) Wirksame Lösungen sollten rasch vor Ort verankert werden, damit sie auch nach Auslaufen der Finanzierung fortwirken. (4) Reformprozesse sollten von lokalen Akteuren geleitet werden, anstatt diese lediglich beratend einzubinden. Schließlich ist (5) die Zusammenarbeit mit der mittleren Ebene entscheidend – also mit Partnern, die für die praktische Umsetzung der Maßnahmen verantwortlich sind. Welche Schlüsse lassen sich aus diesen Erkenntnissen über das Potenzial und die Grenzen von KI-gestütztem organisationalem Lernen in der EZ ziehen?

Für Entwicklungsexpert*innen sind diese Erfolgsfaktoren nicht neu. Dennoch werden darauf basierende, neue Ansätze der EZ, wie etwa Ansätze adaptiver EZ, nur selten genutzt. Obwohl sie auch in der deutschen EZ bereits erfolgreich umgesetzt wurden, bleiben sie Ausnahmen. Mangelndes organisationales Lernen hat neben der Orientierung der EZ an nationalen Interessen mit einem starken Fokus auf systemimmanente Rechenschaftsbeziehungen zu tun. Es wird aber auch durch die Strukturen und Anreize innerhalb von Entwicklungsorganisationen gebremst. Organisationales Lernen kann erst gelingen, wenn evidenzbasiertes Arbeiten gefördert wird, generalistische Karrierewege durch Fachlaufbahnen ergänzt werden, Ziele und Defizite offen diskutiert werden und die Organisationskultur all dies unterstützt.

Verankerung KI-gestützten Lernens für Entwicklung

KI hat das Potenzial, einen umfassenden, intuitiven und bedarfsgerechten Zugang zum institutionellen Wissen von Organisationen zu ermöglichen. Dies ist insbesondere für die operative Planung von großem Nutzen. Im Hinblick auf organisationales Lernen und entsprechende Reformen sollten jedoch die Besonderheiten von KI sowie die notwendigen Rahmenbedingungen berücksichtigt werden. Erstens gilt, wie bei allen KI-Tools, dass die Qualität ihrer Ergebnisse nur so gut ist wie die Qualität der zugrunde liegenden Daten und des Trainings. Zweitens müssen Erkenntnisse, um in organisationales Lernen überführt zu werden, in eine offene, selbstkritische und evidenzbasierte Organisationskultur eingebettet sein. Drittens gilt: Auch wenn KI-gestützte Erkenntnisse nicht vollständig neu sind, können sie in Verbindung mit anderen Wissensquellen, etwa der Entwicklungsforschung, dazu dienen, bestehendes Wissen zu überprüfen und zu ergänzen. In einem solchen förderlichen organisationalen Umfeld kann KI somit ein wichtiges Instrument unter anderen sein, um lernende Entwicklungsorganisationen hervorzubringen und die Effektivität und Effizienz der EZ zu steigern.

Dr. Michael Roll ist Soziologe und wissenschaftlicher Mitarbeiterin der Abteilung “Transformation of Political (Dis-) Order” des German Institute of Development and Sustainability (IDOS) in Bonn.

Lindsey Moore ist Geschäftsführerin und Gründerin von DevelopMetrics sowie außerordentliche Professorin für KI und Politik an der Georgetown University. Ihre Arbeit konzentriert sich auf verantwortungsvolle künstliche Intelligenz, Evidenzsynthese und Wissensmanagement im Bereich der internationalen Entwicklung.

Bonn, 4. Mai 2026. Unter bestimmten Voraussetzungen können Entwicklungsorganisationen Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um zu lernenden Organisationen zu werden. Aufschlussreich sind in diesem Zusammenhang die Erfahrungen von USAID.

KI ist für die Entwicklungszusammenarbeit (EZ) sowohl Herausforderung als auch Chance. In dieser Kolumne geht es um die Frage, wie Entwicklungsorganisationen KI nutzen können, um lernende Organisationen zu werden. Ob dies gelingt, hängt davon ab, wie KI-gestützte Analyse- und Lernprozesse in Organisationen verankert sind. Aus den Erfahrungen der 2025 geschlossenen US-Entwicklungsagentur USAID lassen sich Lehren für den Einsatz von KI in der EZ ziehen – und wo dieser an Grenzen stößt.

USAIDs vorzeitig beendete KI-Lerninitiative

Nach vielen Jahren als Mitarbeiterin verließ die Ko-Autorin USAID im Jahr 2021, um zu untersuchen, wie Entwicklungsorganisationen systematischer aus ihren eigenen Erfahrungen lernen können. Dies führte zur Entwicklung des Development Evidence Large Language Model (DELLM), eines speziell für die EZ entwickelten KI-Systems. USAID wurde einer der ersten Kunden. Um DELLM zu trainieren, annotierten und labelten Expert*innen zunächst manuell Textsegmente aus rund 100.000 USAID-Evaluierungsberichten aus über 60 Jahren. In einem zunehmend automatisierten aber von Expert*innen überwachten Prozess lernte das Modell, diese Berichte zu „lesen“ und zwischen Sektoren, Kooperationsansätzen, Ergebnissen sowie positiven und negativen Lehren zu unterscheiden.

Nach Abschluss des Trainings konnten die USAID-Mitarbeitenden das institutionelle Wissen der Organisation erstmals systematisch nutzen. DELLM konnte sowohl für die operative Planung als auch für das organisationale Lernen eingesetzt werden. Im Hinblick auf die operative Planung waren die Mitarbeiter*innen nun in der Lage, innerhalb weniger Minuten auf themenspezifische und regionale Erkenntnisse aus über sechs Jahrzehnten zuzugreifen. Zuvor hätte jede dieser Abfragen lange Recherchen erfordert und hohe Kosten verursacht. Aufgrund der plötzlichen Schließung von USAID konnte das Modell jedoch nicht mehr für das organisationale Lernen eingesetzt werden. Solange die Evaluierungsberichte noch intern zugänglich waren, wurde DELLM stattdessen genutzt, um zentrale Erkenntnisse zu sichern. Diese Auswertung der übergreifenden Erfolgsfaktoren von USAID-Maßnahmen liefert für sich genommen bereits aufschlussreiche Ergebnisse. Zugleich verdeutlichen sie, warum KI-gestützte Erkenntnisse nicht automatisch zu organisationalem Lernen führen.

Erfolgsfaktoren der Entwicklungszusammenarbeit

Die Suche nach den übergeordneten Erfolgsfaktoren der Entwicklungsmaßnahmen von USAID brachte folgende Erkenntnisse: (1) Entscheidungen sollten möglichst dezentral dort getroffen werden, wo die Umsetzung erfolgt, um rasches Feedback aus der Praxis zu erhalten und Kurskorrekturen vornehmen zu können. (2) Reformen sollten praxisorientiert sein, das heißt auf bestehenden Systemen aufbauen und darauf abzielen, diese weiterzuentwickeln. (3) Wirksame Lösungen sollten rasch vor Ort verankert werden, damit sie auch nach Auslaufen der Finanzierung fortwirken. (4) Reformprozesse sollten von lokalen Akteuren geleitet werden, anstatt diese lediglich beratend einzubinden. Schließlich ist (5) die Zusammenarbeit mit der mittleren Ebene entscheidend – also mit Partnern, die für die praktische Umsetzung der Maßnahmen verantwortlich sind. Welche Schlüsse lassen sich aus diesen Erkenntnissen über das Potenzial und die Grenzen von KI-gestütztem organisationalem Lernen in der EZ ziehen?

Für Entwicklungsexpert*innen sind diese Erfolgsfaktoren nicht neu. Dennoch werden darauf basierende, neue Ansätze der EZ, wie etwa Ansätze adaptiver EZ, nur selten genutzt. Obwohl sie auch in der deutschen EZ bereits erfolgreich umgesetzt wurden, bleiben sie Ausnahmen. Mangelndes organisationales Lernen hat neben der Orientierung der EZ an nationalen Interessen mit einem starken Fokus auf systemimmanente Rechenschaftsbeziehungen zu tun. Es wird aber auch durch die Strukturen und Anreize innerhalb von Entwicklungsorganisationen gebremst. Organisationales Lernen kann erst gelingen, wenn evidenzbasiertes Arbeiten gefördert wird, generalistische Karrierewege durch Fachlaufbahnen ergänzt werden, Ziele und Defizite offen diskutiert werden und die Organisationskultur all dies unterstützt.

Verankerung KI-gestützten Lernens für Entwicklung

KI hat das Potenzial, einen umfassenden, intuitiven und bedarfsgerechten Zugang zum institutionellen Wissen von Organisationen zu ermöglichen. Dies ist insbesondere für die operative Planung von großem Nutzen. Im Hinblick auf organisationales Lernen und entsprechende Reformen sollten jedoch die Besonderheiten von KI sowie die notwendigen Rahmenbedingungen berücksichtigt werden. Erstens gilt, wie bei allen KI-Tools, dass die Qualität ihrer Ergebnisse nur so gut ist wie die Qualität der zugrunde liegenden Daten und des Trainings. Zweitens müssen Erkenntnisse, um in organisationales Lernen überführt zu werden, in eine offene, selbstkritische und evidenzbasierte Organisationskultur eingebettet sein. Drittens gilt: Auch wenn KI-gestützte Erkenntnisse nicht vollständig neu sind, können sie in Verbindung mit anderen Wissensquellen, etwa der Entwicklungsforschung, dazu dienen, bestehendes Wissen zu überprüfen und zu ergänzen. In einem solchen förderlichen organisationalen Umfeld kann KI somit ein wichtiges Instrument unter anderen sein, um lernende Entwicklungsorganisationen hervorzubringen und die Effektivität und Effizienz der EZ zu steigern.

Dr. Michael Roll ist Soziologe und wissenschaftlicher Mitarbeiterin der Abteilung “Transformation of Political (Dis-) Order” des German Institute of Development and Sustainability (IDOS) in Bonn.

Lindsey Moore ist Geschäftsführerin und Gründerin von DevelopMetrics sowie außerordentliche Professorin für KI und Politik an der Georgetown University. Ihre Arbeit konzentriert sich auf verantwortungsvolle künstliche Intelligenz, Evidenzsynthese und Wissensmanagement im Bereich der internationalen Entwicklung.