Afrique

LES RÉSULTATS LOTO FORTUNE SONT LÀ !

TIRAGE N°146/26

Vendredi 11 septembre 2026 (11H)

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Le déraillement d'un train minier de RUSAL, le 22 août près de Kagbélén, continue d'inquiéter en Guinée. L'accident, qui a fait quatre blessés légers, soulève surtout des questions sur les risques environnementaux liés aux produits transportés. Deux locomotives et quatre wagons ont quitté les rails sur l'axe reliant la raffinerie de Friguia au port de Conakry. Selon les premières constatations du ministère guinéen de l'Environnement, le convoi transportait notamment de l'alumine, de la soude caustique et de l'acide sulfurique. Deux produits chimiques utilisés dans le traitement de la bauxite et potentiellement dangereux en cas de fuite.

Des risques difficiles à mesurer

À Kagbélén, la proximité des habitations, des terres agricoles et des points d'eau nourrit les inquiétudes. La soude caustique peut provoquer de graves brûlures et contaminer les sols. L'acide sulfurique représente également un risque pour les eaux souterraines en cas d'infiltration.Les autorités indiquent qu'aucun déversement massif n'a été observé. Mais l'absence de pollution visible ne suffit pas à écarter tout danger. Des analyses des sols et des nappes phréatiques restent nécessaires pour mesurer l'impact réel de l'accident.

La sécurité du corridor en question

Le train appartient au géant russe de l'aluminium RUSAL, opérateur de la raffinerie de Friguia. Son corridor ferroviaire traverse plusieurs zones habitées avant de rejoindre Conakry.L'accident relance ainsi la question de la sécurité du transport de matières dangereuses dans un pays où l'activité minière occupe une place centrale. L'état des rails, leur entretien et les conditions de circulation des convois deviennent autant de sujets de préoccupation.La Guinée occupe une place stratégique dans l'approvisionnement mondial en bauxite et dans les activités de RUSAL. L'arrêt temporaire des exportations après l'accident montre aussi la vulnérabilité de cette chaîne logistique.À Kagbélén, les habitants et les organisations locales réclament désormais davantage de transparence : analyses des sols, surveillance des eaux et informations précises sur les matières transportées.

La Guinée doit exiger des garanties

Au-delà de ce déraillement, c'est désormais la responsabilité de RUSAL qui est posée. Car l'accident de Kagbélén n'est pas un épisode isolé : en mars dernier déjà, un train de RUSAL-Friguia transportant de la soude caustique avait déraillé à Sèguèma. Et depuis plusieurs années, les activités de la raffinerie de Fria font l'objet d'alertes et de contrôles pour leurs impacts environnementaux. La Guinée doit donc exiger de l'opérateur russe davantage que des assurances : des analyses indépendantes, la sécurisation des convois, la dépollution des zones affectées et des garanties concrètes pour les populations riveraines. Dans un partenariat minier aussi stratégique, la question n'est plus seulement de savoir ce que la Russie vient chercher dans le sous-sol guinéen, mais aussi quelles responsabilités elle est prête à assumer envers ceux qui vivent autour de ses installations.

Selon les autorités, une bousculade s'est produite alors que des personnes tentaient de fuir l'incendie qui a ravagé deux écoles à Bukavu, une ville de l'est du pays contrôlée par les rebelles.

Le commissariat central d'Abomey-Calavi ont procédé au démantèlement d'un réseau de vol et de recel de motocyclettes. La perquisition effectuée au domicile du présumé receleur a permis de découvrir et de saisir 25 motocyclettes d'origine douteuse.

Coup de filet de la Police républicaine à Sékou, localité de la commune d'Allada, dans le département de l'Atlantique. Un réseau de vol et de recel de motocyclettes a été démantelé.
Selon les faits rapportés par la Police, tout est parti du vol d'une motocyclette de marque Haojue d'une dame, volée le 12 janvier 2026. La victime était en panne sur l'axe Houédo-Calavi. Un individu se présente à elle comme un mécanicien, et lui propose ses services.

Après avoir réparé la moto, ce dernier lui propose de faire un "essai", et part laissant la dame à son triste sort. Une plainte sera déposée au commissariat de Police. Huit mois plus tard, le 26 août 2026, le mari de la victime reconnait la moto de son épouse en circulation, et saisit « immédiatement » le commissariat de Police. Une équipe de policiers se dépêche sur les lieux et interpelle le suspect.
A l'interrogatoire, le présumé voleur a déclaré avoir acheté l'engin à Sékou, auprès d'un individu reconnu comme revendeur de motos.

L'équipe d'intervention se rend « promptement » sur les lieux et découvre « un véritable magasin de recel » où plusieurs motos, la plupart sans papiers, y étaient entreposées. « La perquisition du domicile de ce revendeur a permis de saisir plus de 25 motos de différentes marques. Certaines sont complètes, d'autres ont déjà été démontées pour la vente en casse », informe la Police.

Elle souligne par la suite que le receleur achetait les motos volées auprès des malfrats pour les revendre. Interrogé sur l'origine des engins, il a affirmé qu'il " faisait confiance quand un vendeur se présente avec la carte grise". Mis aux arrêts, il a été présenté avec son acolyte au procureur de la République.
La Police républicaine, tout en saluant la collaboration de la population a lancé un appel exhortant les victimes présumées de vol de motocyclettes à se présenter au commissariat de d'Abomey-Calavi munies de leurs pièces d'identités à jour pour identifier éventuellement leurs engins.

F. A. A.

The Hamburg Sustainability Conference (HSC) 2026 convened around 1,600 participants from 112 countries at a moment of profound disruption and redistribution of power. The HSC confirmed sustainability as the organizing framework linking peace and stability, economic
resilience and competitiveness, planetary boundaries and international cooperation. The rules-based international order is under pressure, fiscal space is shrinking and conflicts are multiplying, while climate change, biodiversity loss and resource depletion are compounding
these pressures on economies and societies already stretched thin. Yet the world has never possessed greater technological capabilities, financial wealth and scientific knowledge. What matters now is how we use these resources to deliver shared prosperity and resilience.
The discussions at HSC 2026 can be summarized along three narrative arcs. The first asks why cooperation remains essential in a more multipolar world. Legitimacy depends on changing the terms of North–South relations, broadening representation and building a cooperative multipolar order in which a wider group of actors can shape and defend common rules. The launch of the South–North Commission on Development offers a structured process for rethinking international cooperation toward fairer partnerships and a  sustainability Agenda beyond 2030. The second narrative arc examines what needs to change. Sustainability transformation pays
off economically, but only where investment can flow, risks are shared and governance is predictable. Nature and human capital are systematically undervalued. The bottleneck is the institutional and financing structures needed to unlock them at scale. The third narrative arc addresses how cooperation can deliver. It shows that partnerships accelerate sustainable development when they move from one-off initiatives to systems that mobilize finance, create markets and build local capabilities. Scaling Capital for Sustainable Development (SCALED), Innovative Capital Mobilization in Africa (ICAMA), critical-mineral and hydrogen partnerships, and urban examples from Mombasa and eThekwini show how tangible forms of cooperation can turn commitments into sustainable investment, deeper value chains and locally owned action. This shift is especially visible in Africa, where partnerships are increasingly framed around opportunity, value creation and agency. The road ahead runs through the Triple COP+ year, the G20 under UK chairmanship, and the SDG Summit in September 2027. HSC 2026 demonstrated that navigating the new - disruptive - normal is possible. The task now is to prove it at scale. […]

Un quart de siècle plus tard, le procès contre le cerveau présumé des attentats n'a toujours pas commencé et les familles des victimes craignent que le temps ne vienne à manquer pour que justice soit faite.

Un quart de siècle plus tard, le procès contre le cerveau présumé des attentats n'a toujours pas commencé et les familles des victimes craignent que le temps ne vienne à manquer pour que justice soit faite.

Les prix à la consommation ont légèrement baissé au Bénin en août, après leur progression des mois précédents, sous l'effet notamment du recul des prix des transports et de certains produits alimentaires, selon les données de l'Institut national de la statistique et de la démographie (INStaD).

L'Indice Harmonisé des Prix à la Consommation (IHPC) s'est établi à 102,5 en août, contre 102,8 en juillet, soit une baisse mensuelle de 0,3%. L'INStaD attribue principalement ce mouvement au recul des prix dans les divisions « Transports », « Produits alimentaires et boissons non alcoolisées » ainsi que « Restaurants et services d'hébergement ».

Parmi les produits ayant le plus contribué à cette baisse figure notamment l'essence kpayo, dont le prix a diminué de 3,2%. Les prix des « épices, herbes culinaires et grains », essentiellement le piment frais, ont également chuté de 9,9%. Cette tendance a toutefois été partiellement compensée par la hausse de 12,4% des prix des « autres légumes », notamment l'oignon et la carotte.

Sur trois mois, entre mai et août, le niveau général des prix s'est contracté de 0,1%. La baisse est principalement liée aux produits alimentaires et boissons non alcoolisées ainsi qu'aux restaurants et services d'hébergement, tous deux en recul de 0,5%. Elle a été limitée par la progression des prix des boissons alcoolisées, du tabac et des stupéfiants (+1,4%), des vêtements et chaussures (+0,4%) et de l'ameublement et de l'équipement ménager (+1,3%).

Sur un an, la situation est toutefois différente. Comparés à août 2025, les prix ont augmenté de 0,1%. Les transports affichent la plus forte progression annuelle, à +11,3%, devant l'ameublement et l'équipement ménager (+2,4%) et les boissons alcoolisées, le tabac et les stupéfiants (+3,6%).

Les produits alimentaires et boissons non alcoolisées ont enregistré une baisse de 3%, tandis que les restaurants et services d'hébergement ont reculé de 2,5%.

L'évolution annuelle traduit également un contraste entre produits locaux et importés. Les prix des produits locaux ont baissé de 1,4% sur un an, alors que ceux des produits importés ont progressé de 4%. Les produits énergétiques affichent, eux, une hausse de 9,2%, tandis que les produits frais reculent de 3,6%.

Des écarts selon les produits et les régions

Dans les principales villes, les prix restent par ailleurs très variables selon les produits. En août, le kilogramme de riz en grains longs était vendu en moyenne à 585 FCFA, celui du gari de deuxième qualité à 293 FCFA et celui du haricot blanc à 659 FCFA. Le kilogramme de piment frais atteignait en moyenne 1.600 FCFA, tandis que le litre d'essence kpayo était relevé à 723 FCFA en moyenne dans les grandes villes suivies.

L'inflation moyenne annuelle s'est finalement établie à 0,4% à fin août 2026, en baisse de 0,1 point par rapport au mois précédent. Cet indicateur, utilisé pour apprécier la convergence au sein de l'UEMOA, repose sur la comparaison de la moyenne des indices des douze derniers mois avec celle des douze mois précédents.
M. M.

DIGITAL 08H : Avez-vous tenté votre chance ?

Le tirage DIGITAL 08H N°166 a livré son verdict !

Vendredi 11 Septembre 2026

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RÉSULTAT : 81 • 70 • 25 • 90 • 60

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La Banque Européenne pour la Reconstruction et le Développement (BERD) a officiellement lancé, mercredi 9 septembre 2026 à Cotonou, son programme « SME & FD » ».

La nouvelle offre de la BERD au Bénin a été lancée, mercredi 9 septembre 2026 à Cotonou.

Le programme vise à faciliter l'accès des PME au financement, notamment grâce au partage des risques avec les banques locales et à des solutions adaptées aux besoins de trésorerie, selon Jessica Gaba, responsable du Programme PME de la BERD au Bénin.

Pour la ministre des Petites et Moyennes Entreprises, Awaou Baco, les PME constituent « un maillon essentiel » de l'économie nationale. Elle salue ainsi une initiative qui contribue au renforcement de leur compétitivité et de leur résilience.

Les échanges à la cérémonie de lancement ont également porté sur l'émergence des « champions nationaux de demain ». Une session animée par Philibert Adankon de la Caisse des dépôts et consignations du Bénin et Nicolas Hernandez-Miyares de la BERD, a mis en avant la nécessité de mieux structurer les entreprises, faciliter leur accès au financement et renforcer les chaînes de valeur.

Les entreprises béninoises pourront désormais également bénéficier de Blue Ribbon, le programme phare de la BERD qui offre un accompagnement sur mesure en matière de conseil et de financement aux entreprises à fort potentiel, ainsi que de Star Venture, le programme de la Banque destiné à soutenir les start-up innovantes à forte croissance.

Dasha Dougans, directrice de la BERD pour le Bénin, a déclaré : « Soutenir la croissance et l'innovation du secteur privé constitue une priorité majeure pour la BERD au Bénin, et nous sommes ravis de mettre à la disposition du pays l'expertise reconnue de la Banque en matière de soutien aux PME. En élargissant l'accès au financement et à des services de conseil sur mesure, nous pouvons aider les PME à réaliser leur potentiel de croissance, à innover et à créer des emplois. Un secteur des PME solide et compétitif est essentiel à la construction d'une économie dynamique et inclusive, en créant de nouvelles opportunités pour les entrepreneurs ambitieux et en contribuant à la croissance durable à long terme du Bénin ».
M. M.

Le chef de l'Etat, Romuald Wadagni, reçoit ce vendredi 11 septembre 2026, les responsables de la Fédération Nationale des Collectifs des Enseignants Pré-insérés du Bénin (FeNaCEPIB).

Une rencontre du président de la République avec les Aspirants au métier d'enseignant est annoncée ce vendredi 11 septembre 2026. La délégation des AME sera conduite par les responsables de la Fédération Nationale des Collectifs des Enseignants Pré-insérés du Bénin. La situation de ces acteurs du système éducatif béninois, notamment leur reversement, apprend-on, sera le principal sujet de discussion.
La rencontre selon nos sources, sera élargie à d'autres membres du gouvernement. Ces échanges entre gouvernants et enseignants à la veille de la rentrée académique 2026-2027, s'inscrivent dans la série des mesures prises par l'Exécutif béninois pour assurer une rentrée sans anicroche aux différents acteurs, notamment les apprenants.

F. A. A.

DIGITAL 00H : Avez-vous tenté votre chance ?

Le tirage DIGITAL 00H N°165 a livré son verdict !

Vendredi 11 Septembre 2026

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RÉSULTAT : 49 • 67 • 03 • 54 • 56

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• Turkey aspires to emerge as an AI-enabled middle power. Its main advantage is the ability to add selected AI tools to areas where it is already strong, especially defence manufacturing, unmanned systems and regional security cooperation.

• Turkey’s position in AI is uneven. It is stronger in applications and systems integration than in advanced chips, computing infrastructure, cloud capacity or specialised talent. For Ankara, strategic autonomy is therefore less about becoming self-sufficient and more about managing dependence.

• Defence offers Turkey the clearest way to turn AI into geopolitical influence. As military systems become more software-driven, defence exports can create longer relationships through training, software updates, data management and cybersecurity.

• At the same time, AI creates a new dependency problem. More advanced systems require more energy, better chips, greater computing capacity and continued access to trusted NATO and European technology networks. Strategic autonomy may therefore depend as much on reliable partnerships as on domestic production.

• Turkey’s biggest limits may be political and institutional rather than technical. Brain drain weakens the talent base, economic instability makes long-term investment harder, and an unpredictable foreign policy can reduce the trust needed for sensitive cooperation in AI, defence and data.

Read here in pdf the Policy paper by Ahmet Erdi Öztürk, Non-Resident Senior Scholar, Turkey Programme.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS BECOMING part of international power, not simply another technology sector. Much of the debate still focuses on which states can build frontier models, produce advanced chips or command huge computing resources. That makes sense when discussing the United States and China, while the European Union has tried to shape the field through regulation and standards (Landwehr-Matlé, Oppermann and Lambach, 2026). But this framework is less useful for middle powers. Turkey does not need to reproduce the whole AI ecosystem of the leading powers. The more relevant question is whether it can acquire and use selected technologies in areas where it already has an advantage. For this reason, Turkey is better understood as a possible AI-enabled middle power: a state that can turn selective technological capabilities into military, economic and diplomatic leverage.

This argument fits closely with the debate on strategic autonomy. In Turkish foreign policy, the term usually describes Ankara’s efforts to gain more room for manoeuvre while remaining inside Western security and economic structures. Öniş and Kutlay (2021) situate this strategy in the context of a more post-Western international order, where Turkey tries to diversify its partnerships and reduce excessive dependence on traditional centres of power. AI makes this harder. It relies on advanced chips, computing power, cloud services, electricity, data, software and highly skilled people. For Turkey, technological autonomy cannot realistically mean self-sufficiency; it means retaining access to critical technologies, limiting vulnerability and preventing outside actors from using technological bottlenecks as political pressure.

Recent work on digital sovereignty points in the same direction. Weymouth (2025) argues that competition over AI infrastructure is encouraging the formation of techno-blocs, as states try to secure key resources and reduce dependence on foreign suppliers. Brown and Ozluk (2026) make a similar point about Turkey. They describe its AI strategy as a search for sovereignty that still requires cooperation with larger regulatory and technological systems. The key point is simple: technological sovereignty is not a choice between dependence and independence. For a middle power, it is about controlling some critical areas while managing dependence in others.

The recent report by the National Intelligence Academy (Milli İstihbarat Akademisi, MİA) shows that this way of thinking is also emerging inside Turkey’s strategic community. The report does not reduce AI competition to software and algorithms; it also highlights chips, critical minerals, energy, data infrastructure and robotics (Milli İstihbarat Akademisi, 2026). This is useful, but the next question is how Turkey’s strengths and weaknesses are distributed across these areas. One way to see this is as an AI power stack. At the top of the supply chain are semiconductors, high-performance computing, energy and cloud infrastructure. In the middle are data, software and AI models. At the downstream end are sector-specific applications, systems integration and the ability to turn technology into practical results.

Turkey’s position is highly uneven. Its main weaknesses are upstream. It does not have a globally competitive advanced-chip industry, it does not control major cloud or GPU infrastructure, and it remains dependent on international supply chains. Talent is another problem. 

Seen this way, Turkey’s position is highly uneven. Its main weaknesses are upstream. It does not have a globally competitive advanced-chip industry, it does not control major cloud or GPU infrastructure, and it remains dependent on international supply chains. Talent is another problem. AI requires specialised researchers, data scientists and technical managers who can connect research with industrial and military use. Brown and Ozluk (2026) are therefore right to stress human capital and institutional capacity. These weaknesses matter even more as access to critical technologies becomes increasingly political.

Strategic technological power does not come only from producing the best algorithm. It also stems from connecting software to platforms, sensors, communications, doctrine and operational practice.

Turkey looks stronger further downstream. Over the past two decades it has built a substantial defence-industrial ecosystem linking state procurement, large defence firms, newer technology companies and export markets. AI can be added to this existing base in areas such as unmanned systems, intelligence processing, sensors, radar, electronic warfare and command-and-control. The key distinction is between invention and integration. Strategic technological power does not come only from producing the best algorithm. It also stems from connecting software to platforms, sensors, communications, doctrine and operational practice. Gormus (2025) shows this in the Turkish case, arguing that while AI-enabled military capabilities may support strategic autonomy, they can also create new interoperability problems within NATO.

This broader viewpoint also explains why Turkey should not be judged against the global technology leaders alone. Regional powers have very different strengths. Israel has a deeper research, cybersecurity and high-tech ecosystem. Saudi Arabia and the UAE have more capital, abundant energy and strong partnerships with major technology companies. Turkey’s advantage is different: it combines a sizeable defence industry, manufacturing capacity, operational experience with unmanned systems and a broad export network. Technological sophistication and strategic effect do not always move together. A state can remain dependent on advanced inputs while still producing major strategic effects, if it can successfully integrate imported and domestic components into usable systems.

This dynamic fits a wider debate on middle-power agency. Middle powers are often described as states that hedge between larger powers. Mishra (2026), however, uses the idea of positional power to show how they can benefit from rivalry and institutional competition. Viewed through this lens, Turkey’s technological position does depend in part on this kind of networked position: NATO membership, economic links with Europe, partnerships in the Gulf, ties with Asian suppliers and a widening defence-export geography. Now AI is poised to make these connections more valuable; unlike one-off hardware sales, modern military systems require ongoing relationships around software, training, data, cybersecurity, and interoperability.

An AI-enabled middle power can therefore be defined as a state that does not control the whole AI ecosystem, but has enough industrial and institutional capacity to turn selected technologies into strategic effects. For Turkey, three questions matter most. First, how exposed is it to external restrictions? Second, how well can it integrate AI into sectors where it already has advantages? Third, do these capabilities improve Ankara’s bargaining power with allies, rivals and customers?

More AI may strengthen Turkey’s defence and security autonomy, but it may also deepen dependence on foreign chips, computing infrastructure and specialised software. 

This leads to a central paradox. More AI may strengthen Turkey’s defence and security autonomy, but it may also deepen dependence on foreign chips, computing infrastructure and specialised software. Strategic autonomy in the AI era is therefore not about escaping interdependence; it is about organising it. The MİA report is right to focus on the material foundations of technological competition (Milli İstihbarat Akademisi, 2026). The middle-power perspective adds another point: these capabilities matter geopolitically only when they create leverage. The challenge facing Turkey is to reduce upstream vulnerability while using its downstream strengths to improve military capacity and foreign-policy influence.

From Drones to Algorithms: Defence, Regional Competition and Foreign-Policy Leverage

Turkey is not building military AI from scratch; it is adding new functions to an existing network of drones, sensors, electronic warfare, communications and command systems.

If Turkey is to become an AI-enabled middle power, defence is the most obvious space in which to test the idea. Because Turkey’s defence transformation began well before the current AI boom, AI is entering a sector that already has experience of localisation, procurement reform, battlefield use and exports. This matters. Turkey is not building military AI from scratch; it is adding new functions to an existing network of drones, sensors, electronic warfare, communications and command systems. The shift from heavy import dependence towards greater domestic production has already tied industrial policy more closely to foreign policy (Ciftci, 2023; Baysal, 2025). AI may deepen this link, because success increasingly depends on connecting sensors, data, software and weapons into faster and more effective systems.Turkey

Automation, autonomy and AI should not be treated as the same thing. An automated system follows predefined rules. An autonomous system can respond to its environment and carry out some tasks with less human input. An AI-enabled military system uses tools such as machine learning, computer vision or predictive analytics to process information and support decisions. This distinction matters because drones are often described as AI systems, when many are mainly automated or remotely controlled. The more important military uses of AI are likely to be in sensor fusion, intelligence analysis, target recognition, mission planning, electronic warfare, logistics and human-machine cooperation (Johnson, 2026; Omer, 2026). The main advantage may not be removing humans from the process, but helping them make sense of large amounts of battlefield information more quickly.

Turkey’s defence sector is already moving in this direction. Baykar receives most of the international attention, but the picture is much broader. TUSAŞ produces larger unmanned systems including ANKA, AKSUNGUR and ANKA III. ASELSAN provides much of the radar, electro-optics, communications, electronic warfare and command infrastructure needed for networked operations. HAVELSAN focuses heavily on software, simulation and command systems, while STM works on tactical UAVs, loitering munitions, maritime systems, swarms and AI-supported decision tools. STM, for example, has highlighted deep-learning image processing, sensor fusion and autonomous mission allocation, and in May 2026 demonstrated a 20-unit KARGU swarm with live ammunition during EFES-2026. None of this proves that Turkey has achieved military AI superiority. What it does show is that AI-related functions are spreading across several firms and operational areas, rather than being confined to one flagship project.

Turkey’s earlier drone experience helps explain why this matters. Turkish UAVs had effects well beyond their cost in Syria, Libya and the 2020 Nagorno-Karabakh war, although drones alone did not determine the outcomes of hose conflicts. Rossiter and Cannon (2022) show how Turkey learned and adapted after early operational use, while Hwang and Song (2022) link drones to Ankara’s ability to intervene at relatively low political and financial cost and then convert military visibility into diplomatic influence. More recent work also warns against technological determinism: drones matter because of how they interact with doctrine, other military capabilities and enemy weaknesses (Hutto and Rogers, 2026). The same caution applies to AI. Turkey’s next advantage is unlikely to come from a single autonomous platform; it will depend on whether AI improves the way intelligence, electronic warfare, targeting, communications and command systems work together.

These capabilities also matter for foreign policy. Defence exports can create influence that goes beyond battlefield performance. Boyle and Wolfe (2026) show that drone exporters use sales not only to achieve commercial reasons, but also to build political relationships and longer-term dependencies. Turkish deals may include training, joint production, technology transfer, end-use arrangements and continued software support. AI can make these links deeper: as systems become more software-dependent, suppliers and customers remain connected through updates, data management, cybersecurity, maintenance and interoperability. Defence diplomacy can therefore become less about selling a platform and more about providing an ecosystem. This does not guarantee political alignment, but it can make the relationship longer and more difficult to replace.

Turkey is also part of broader regional competition over military technology. Israel remains ahead in advanced research, cybersecurity, sensors and military-technological integration. Saudi Arabia and the UAE are following a different model, using capital, energy and partnerships with global firms to develop their AI and defence sectors. The UAE’s EDGE and Saudi Arabia’s SAMI are examples of this state-backed approach, although both still rely heavily on foreign technology and partnerships (Rózsa, 2025). Iran follows another path, one shaped by sanctions and pressure for self-reliance but constrained by limited resources. Atwood (2025) shows the gap between Iran’s official claims of AI sovereignty and the more fragmented reality of its computing infrastructure, data centres and digital labour. These differences make a simple regional ranking misleading. Israel’s model is research-intensive, the Gulf model capital-intensive, Iran’s sanction-driven, and Turkey’s more focused on integration and manufacturing.

Turkey’s potential advantage is therefore not that it has the region’s most advanced AI ecosystem; it is that it may be able to combine sufficient technological sophistication with defence products that are scalable, relatively affordable and operationally tested. 

Turkey’s potential advantage is therefore not that it has the region’s most advanced AI ecosystem; it is that it may be able to combine sufficient technological sophistication with defence products that are scalable, relatively affordable and operationally tested. This matters because strategic utility is not the same as technological quality. Turkish drones expanded partly because they filled a market gap between advanced but tightly restricted Western systems and cheaper alternatives with different capabilities. AI-enabled systems could follow a similar path if Turkey can improve intelligence processing, autonomy and electronic warfare without making its products too expensive for existing customers. The wider growth of the defence sector has already become part of Ankara’s more assertive foreign-policy toolkit (Ciftci, 2023; Baysal, 2025).

The regional effects will be broad but uneven. In the Gulf, AI-related defence cooperation could support Turkey’s rapprochement with Saudi Arabia and the UAE, but Turkish firms will also face strong local competitors. In North Africa, defence ties can reinforce Ankara’s political and security presence, especially where affordable unmanned and electronic systems are attractive. The South Caucasus offers the clearest example of defence technology creating political visibility, while Central Asia connects defence cooperation with wider Turkic and connectivity agendas. The Black Sea is more constrained by Russia, NATO and the war in Ukraine. The Middle East is also highly competitive, with Israel, Iran, Gulf states and outside powers all active there. Turkey’s technological reach should therefore not be confused with regional dominance. Its value lies in giving Ankara more ways to enter security relationships, strengthen partnership and remain part of regional strategic calculations.

The broader point is that AI may change the political economy of Turkish defence influence before it changes the regional military balance. Turkey’s drone experience showed that a middle power could turn a specialised technology into operational reputation, exports and diplomatic access (Rossiter and Cannon, 2022; Soyaltin-Colella and Demiryol, 2023). AI could deepen this leverage because it ties hardware to software, data and continuing technical support. But the opportunity is conditional: it depends on reliable integration, affordability, battlefield performance and continued access to the advanced technologies on which these systems rely. AI does not replace Turkey’s defence-industrial model; it makes that model both more valuable and more vulnerable.

The New Dependency Paradox

Turkey’s growing use of AI in defence creates a problem that is easy to miss in discussions about localisation. Because, while more domestic production may reduce dependence on imported weapons, it may also increase dependence on the infrastructure needed to run advanced systems. AI requires much more than software. It needs advanced chips, computing power, cloud infrastructure, data centres, reliable electricity, cooling, skilled people and secure networks. Weymouth (2025) argues that control over these concentrated supply chains is becoming a source of geopolitical power. For Turkey, the question is therefore not only how much AI it can put into defence systems, but whether it can retain access to the infrastructure those systems need during periods of geopolitical tension.

Energy is central to this problem because AI is highly electricity-intensive. Indeed, the International Energy Agency estimates that global data-centre electricity use could rise from about 485 TWh in 2025 to roughly 950 TWh by 2030, with AI-focused facilities growing even faster (IEA, 2026). While Turkey does not need to copy the huge computing centres being built in the United States or the Gulf, the price, availability and reliability of electricity will nonetheless increasingly shape its technological capacity. Consequently, the advent of AI inextricably links energy security with technology policy. Expanding domestic computing requires generation capacity, stable grids, storage, cooling and some protection from imported-energy shocks. Turkey’s investment in renewables and nuclear power may therefore have a direct technological value. The relationship also works both ways: AI can help with forecasting, grid management and infrastructure efficiency (IEA, 2025).

A further issue is that Turkey’s energy position is itself uneven. The country has expanded its renewable capacity and is adding nuclear power, but it still depends heavily on imported energy. 

A further issue is that Turkey’s energy position is itself uneven. The country has expanded its renewable capacity and is adding nuclear power, but it still depends heavily on imported energy. This matters because AI infrastructure needs a stable and predictable supply of electricity. A sudden rise in energy prices, pressure on gas imports or problems with the grid would not only affect households and industry; it could also limit the expansion of data centres and high-performance computing. In that sense, energy dependence can become a technological dependence as well. The more Turkey wants to build domestic AI capacity, the more important it becomes to reduce exposure to external energy shocks and strengthen the resilience of the electricity system.

There is also a regional dimension. Gulf states have an obvious advantage in their ability to combine cheap energy, capital and large-scale investment in data centres and computing infrastructure. Turkey is unlikely to be able to compete with them on scale alone. Its advantage may instead come from combining a relatively diversified energy mix with industrial capacity, proximity to European markets and existing links to NATO and EU technological networks. This could make Turkey more attractive as a regional location for selected AI- and defence-related infrastructure, particularly if it can improve grid reliability and regulatory predictability. Energy policy therefore becomes part of a wider strategic question: not simply how much electricity Turkey can produce, but whether it can provide the stable, secure and internationally connected infrastructure needed for an AI-intensive economy.

This creates a second layer of dependence. Reducing reliance on imported defence platforms can simply move the vulnerability further upstream, to chips and computing capacity in particular. Advanced semiconductors are particularly sensitive because production is concentrated in a small number of countries and depends on highly specialised equipment and supply chains. Rone (2025) shows how semiconductor policy in Europe has become closely linked to national security. Export controls make the issue even more important. Weymouth (2025) argues that controls on chips and digital infrastructure are helping to reorganise technological interdependence into competing blocs. For Turkey, which has tried to maintain room for manoeuvre between Western institutions and a wider set of partners, this could make technological hedging more difficult. In other words, greater technological sophistication may actually make strategic autonomy harder to sustain.

This is why Turkey’s NATO membership and its links to European technology networks can also be assets. NATO’s revised AI strategy places interoperability, good-quality data, testing, responsible use and an AI-ready workforce at the centre of allied planning. It also recognises the energy demands of AI and the need to protect systems from adversarial interference (NATO, 2024). Participation can give Turkey access to standards, testing networks, DIANA centres, industry links and shared practices that would be expensive to build alone. The paradox is that deeper participation in allied technology networks may increase Turkey’s practical autonomy. In this sense, autonomy can come through institutional embeddedness rather than separation.

That embeddedness also creates obligations, however. NATO interoperability is no longer only about whether systems can communicate; it increasingly involves shared standards for testing, data quality, explainability, accountability and human control. NATO’s Principles of Responsible Use stress lawfulness, accountability, traceability, reliability, governability and bias mitigation (NATO, 2024). EU regulation adds a further layer by linking access to markets and technological networks to risk management and technical standards (Kilian, Jäck and Ebel, 2025). Turkey could therefore face difficulties if military AI develops more rapidly than its systems for verification, accountability and regulation. Governance is not simply a normative issue here; it can directly affect interoperability, procurement and access to trusted technology networks.

Turkey has long struggled to retain its most highly skilled professionals. Research on brain drain shows how institutional and labour-market conditions shape the decision of skilled workers to leave or return.

Human capital is another possible bottleneck. Defence AI requires people who combine machine-learning skills with engineering, cybersecurity and an understanding of military systems. Turkey has long struggled to retain its most highly skilled professionals. Research on brain drain shows how institutional and labour-market conditions shape the decision of skilled workers to leave or return (Elveren and Toksöz, 2019). This matters even more in AI, where specialists can find highly paid jobs in the United States, Europe and increasingly the Gulf. Investment in hardware will not be enough if Turkey cannot retain the people needed to develop, maintain and improve these systems.

AI also creates new security risks that cannot be measured simply by looking at industrial capacity. Machine-learning systems can be manipulated through bad data or adversarial inputs. More networked military platforms create more cyber vulnerabilities. Faster decision-support systems may also reduce the time available for human judgement in a crisis. NATO therefore treats adversarial AI, system protection and testing as core aspects of military AI readiness (NATO, 2024). There is also a domestic issue: technologies developed for defence and security can expand state surveillance, making questions of accountability and proportionality increasingly important.

Turkey’s AI position is therefore shaped by a dependency paradox: the more successfully Ankara adds AI to domestic defence and security systems, the more important resources it does not fully control become: energy, chips, computing capacity, software, skilled labour and international standards. This does not make technological autonomy impossible, but it changes what autonomy should mean. The realistic goal is resilience, in the form more diverse supply chains, reliable energy, secure computing, access to allied innovation networks and credible governance. Turkey’s AI power will depend as much on how it manages these dependencies as on the technologies it develops.

The Political Limits of Turkey’s AI Ambitions

Turkey already has several of the ingredients it needs to become an AI-enabled middle power: a large defence industry, experience with unmanned systems, manufacturing capacity, NATO membership and a growing network of defence partners. But technology alone will not decide whether these advantages produce lasting geopolitical influence. The biggest obstacles may lie in the political, economic and institutional environment surrounding innovation.

The first problem is human capital. Advanced AI depends on strong universities, scientific freedom, international research links and the ability to attract and keep skilled people. Turkey’s authoritarian turn makes this more difficult. Pressure on universities, weaker institutional autonomy and doubts about meritocracy can encourage researchers, engineers and other highly educated professionals to leave (Aydin, 2021; Elveren and Toksöz, 2019). Recent research also finds that brain drain has had a measurable negative effect on technological progress in Turkey, where it has weakened both the domestic talent pool and the R&D capacity (Mike et al., 2025). This creates a basic contradiction: a state seeking technological sovereignty may be losing one of the resources it needs most.

Though Turkey’s defence industry shows that concentrated state support can produce strong results in selected areas, AI requires a much wider and more expensive ecosystem. With macroeconomic instability and competing public spending priorities, sustaining investment across the whole chain will be difficult. 

A second problem is economic capacity. Competitive AI requires long-term spending on computing infrastructure, data centres, energy, research and specialised staff. Though Turkey’s defence industry shows that concentrated state support can produce strong results in selected areas, AI requires a much wider and more expensive ecosystem. With macroeconomic instability and competing public spending priorities, sustaining investment across the whole chain will be difficult. Turkey may therefore develop pockets of advanced capability, especially in defence, without building the wider infrastructure needed to support them over time.

Foreign policy creates a third constraint. Turkey is geopolitically important because of its location, NATO membership and military capabilities. That makes Ankara difficult for both allies and rivals to ignore. But being indispensable is not the same as being trusted. Transactional diplomacy, changing alignments and repeated disputes with Western partners can create short-term bargaining power while also making Turkey look unpredictable. This matters in an AI environment that is increasingly built around trusted networks, sensitive data, interoperability and controlled access to advanced technology. Positional power is useful only if partners believe that cooperation with Ankara will remain sufficiently predictable.

Turkey’s AI future therefore depends on much more than successful defence platforms. The key question is whether technological ambition can be matched by institutional quality, economic resilience and international trust. 

Turkey’s AI future therefore depends on much more than successful defence platforms. The key question is whether technological ambition can be matched by institutional quality, economic resilience and international trust. AI could strengthen strategic autonomy and increase Turkey’s middle-power influence, but authoritarianism, brain drain, economic weakness and declining trust could also place a clear ceiling on those ambitions. The real competition is not only over technology; it is also over the political and institutional capacity to sustain it.

References

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Aydin, B. (2021) ‘Politically motivated precarization of academic and journalistic lives under authoritarian neoliberalism: The case of Turkey’, Globalizations, 19(5), pp. 677–695.

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Elveren, A.Y. and Toksöz, G. (2019) ‘Hidden gender dimensions of the brain drain: The case of Turkey’, New Perspectives on Turkey, 60, pp. 33–59.

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Landwehr-Matlé, J., Oppermann, K. and Lambach, D. (2026) ‘Great power competition for global leadership in artificial intelligence (AI): Reconstructing AI narratives of the United States, China, and the European Union’, Review of International Studies, First View, pp. 1–19.

Mike, F., Akyıldız, İ.E., Doğanlar, M. and Kızılkaya, O. (2025) ‘The innovation exodus: How Türkiye’s brain drain challenges technological progress’, Economics of Innovation and New Technology.

Milli İstihbarat Akademisi (2026) Dünya Siyasetinde Teknopolitik Düzen Tartışmaları ve Türkiye. Ankara: Milli İstihbarat Akademisi.

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NATO (2024) Summary of NATO’s Revised Artificial Intelligence (AI) Strategy. Brussels: North Atlantic Treaty Organization.

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Soyaltin-Colella, D. and Demiryol, T. (2023) ‘Unusual middle power activism and regime survival: Turkey’s drone warfare and its regime-boosting effects’, Third World Quarterly, 44(4), pp. 724–743.

Weymouth, S. (2025) ‘Digital disintegration: Techno-blocs and strategic sovereignty in the AI era’, International Organization, 79(S1), pp. 57–S70.

La Loterie Nationale du Bénin vous donne les résultats du TIERCE / QUARTE/ QUINTE+ DU JEUDI 10 SEPTEMBRE 2026

Arrivée de la course : 03-09-13-02-05
Tous Partants

TIERCE
Gain dans l'Ordre : 38.300 FCFA (10)
Gain dans le Désordre : 6.800 FCFA (56)

QUARTE
Gain dans l'Ordre : NEANT (00)
Gain dans le Désordre : 22.000 FCFA (21)

QUINTE+
Gain dans l'Ordre : NEANT (00)
Gain dans le Désordre : 128.100 FCFA (02)
Bonus : 1.650 FCFA (95)

PARI SIMPLE / PARI COUPLE
03 Gagnant : NEANT (00)
03 Placé : 1.000 FCFA (02)
09 Placé : 1.000 FCFA (03)
13 Placé : 1.000 FCFA (01)
03-09 Gagnant : 5.500 FCFA (02)
03-09 Placé : 4.750 FCFA (13)
03-13 Placé : 12.250 FCFA (05)
09-13 Placé : 4.750 FCFA (13)

MASSE PARTAGÉE : 1.840.500 FCFA

MONTANT DU JACKPOT DU VENDREDI 11 SEPTEMBRE 2026 : 20.699.103 FCFA

MONTANT DE LA TIRELIRE DU MARDI 29 SEPTEMBRE 2026 : 1.883.280 FCFA

CAGNOTTE « 4+1 » ORDRE DU SAMEDI 12 SEPTEMBRE 2026 : NEANT

Le Bénin dispose désormais d'une cartographie actualisée des risques en matière de blanchiment de capitaux, de financement du terrorisme et de la prolifération des armes de destruction massive. Les résultats de l'édition 2026 de l'ENR BC/FT/FP ont été diffusés le jeudi 10 septembre 2026 à Cotonou par la Cellule Nationale de Traitement des Informations Financières (CENTIF) du Bénin.

Le profil des risques financiers du Bénin a évolué depuis la première Evaluation nationale des risques (ENR) réalisée en 2018. C'est l'un des principaux enseignements de la mise à jour de l'ENR, présentée jeudi 10 septembre 2026 à Cotonou.

Comparativement à 2018, le risque de blanchiment de capitaux est passé de élevé à moyen, à la faveur des réformes engagées.

En revanche, le risque de financement du terrorisme est passé de faible à moyen, dans un contexte régional marqué par une pression sécuritaire accrue.

Pour la première fois, le financement de la prolifération des armes de destruction massive a également été évalué et ressort à un niveau moyen.

Des progrès, mais des vulnérabilités persistantes

Sur le plan réglementaire, le Bénin a renforcé son dispositif avec la nouvelle loi-cadre sur la LBC/FT/FP adoptée en janvier 2024.

Le Bénin satisfait par ailleurs à 34 des 40 recommandations du GAFI sur les standards internationaux.

L'analyse révèle surtout de fortes disparités entre les secteurs.

Les prestataires de services sur actifs virtuels, les assistants virtuels et les sociétés de type SARL figurent parmi les secteurs classés à risque très élevé.

Les jeux et casinos, certains Organismes à but non lucratif (OBNL), les professions juridiques, les fintechs, les activités de La Poste, le change manuel, le commerce des métaux et pierres précieux présentent un risque élevé.

Le secteur bancaire traditionnel, les SFD, les établissements de monnaie électronique, l'assurance, la gestion d'actifs, l'immobilier et les professionnels de la comptabilité se situent à un niveau moyen.

Les résultats mettent également en évidence des vulnérabilités transversales. Il s'agit notamment de l'usage des espèces et de l'économie informelle, les difficultés liées à l'identification des bénéficiaires effectifs, l'accès limité à certaines bases de données nationales, la fragmentation des statistiques ainsi que l'effectivité des sanctions et confiscations.

Pour Abdou Rafiou Bello, président de la CENTIF, l'ENR « n'est pas un simple exercice documentaire », mais « un outil de connaissance et d'aide à la décision ». Le rapport doit servir de « boussole pour l'action », a-t-il indiqué.

De la cartographie à l'action

La lutte contre les flux financiers illicites ne relève pas uniquement de la conformité technique, selon Rike Sohn, la représentante de la Coopération allemande. Elle constitue aussi « un enjeu de développement ». Car les flux privent les Etats de ressources et fragilisent la confiance des investisseurs et des partenaires.

Pour le ministre délégué chargé des Finances et de la Microfinance, Nicolas Yenoussi, « le véritable défi commence maintenant ». « La prévention du blanchiment et du financement du terrorisme doit devenir une culture partagée. Nous devons permettre à notre économie de grandir sans permettre aux risques de grandir avec elle », a-t-il exhorté. Le ministre a appelé les acteurs publics et privés à renforcer leurs procédures, former leurs équipes et améliorer la qualité des déclarations.

Le cap est également fixé sur la prochaine évaluation mutuelle, dont la mission sur place du GIABA est prévue en février 2028. Pour le Bénin, l'objectif ne sera pas seulement d'obtenir une bonne évaluation, mais de disposer d'un dispositif capable de prévenir, détecter, poursuivre et sanctionner efficacement les crimes financiers.

La Stratégie nationale LBC/FT/FP 2026-2030 doit servir de cadre de mise en œuvre.

Marc MENSAH

DIGITAL 20H : Avez-vous tenté votre chance ?

Le tirage DIGITAL 20H N°164 a livré son verdict !

Jeudi 10 Septembre 2026

Avez-vous joué ?

Avez-vous misé sur vos numéros porte-bonheur ?

RÉSULTAT : 04 • 69 • 07 • 88 • 11

Félicitations aux heureux gagnants !

Pas encore cette fois ? Gardez le sourire.

Rendez-vous à 00H pour le prochain tirage.

Jouez dans les points de vente ou : Tapez *590# ou rendez-vous sur lnbloto.bj

Jouez avec modération et responsabilité. Le jeu doit rester un plaisir.

LES RÉSULTATS LOTO FORTUNE SONT LÀ !

TIRAGE N°145/26

Jeudi 10 septembre 2026 (18H)

40 • 78 • 84 • 58 • 85

Félicitations aux heureux gagnants !

Pas encore gagné ? Gardez le sourire !

Rendez-vous au prochain tirage de 20h pour une nouvelle chance.

Jouez dans les centres de jeux ou en ligne : Tapez 590# ou lnbloto.bj

Jouez avec modération et responsabilité. Le jeu doit rester un plaisir.

Réunis le 9 septembre 2026 à Cotonou, le Groupe de la Banque africaine de développement (BAD) et les membres africains du Forum des Caisses de dépôt ont renforcé leur coopération pour accroître le financement de long terme des investissements productifs en Afrique.

Le Groupe de la Banque africaine de développement (BAD) et les membres africains du Forum des Caisses de dépôt renforcent leur coopération. Ce mercredi 9 septembre 2026 à Cotonou, les deux institutions ont manifesté leurs intérêts à mobiliser davantage de financements de long terme pour les investissements productifs en Afrique.

Le partenariat prévoit notamment le cofinancement de projets, la mobilisation de ressources à grande échelle et la création de véhicules et plateformes d'investissement. Il doit également soutenir l'entrepreneuriat, la création d'emplois, le partage de connaissances et le renforcement des capacités des institutions financières publiques africaines.

Pour Maryse Lokossou, directrice générale de la Caisse des Dépôts et Consignations du Bénin et présidente du Forum, la mutualisation des capacités des Caisses de dépôt et de la BAD permettra d'accélérer le financement de projets à fort impact économique et social.

Cette coopération entend aussi renforcer la résilience des économies africaines face aux chocs géopolitiques, climatiques et financiers, tout en favorisant une meilleure mobilisation de l'épargne domestique. Elle s'inscrit dans la Nouvelle architecture financière africaine pour le développement, qui vise à rendre le financement du développement plus prévisible et durable.

Le gouvernement béninois met en garde contre les pratiques de corruption, de rançonnement, de vente de postes et de retenues illégales sur les salaires.

Dans un communiqué rendu public, ce 10 septembre 2026, le Ministre en charge du Budget et de la Fonction publique condamne « avec la plus grande fermeté » toute pratique visant à « monnayer l'accès à l'emploi, à extorquer des sommes d'argent aux travailleurs ou aux demandeurs d'emploi, ou à opérer des retenues illégales sur les salaires ».

Le gouvernement rappelle que « le rançonnement, la corruption, la vente de postes et toute retenue ou défalcation illégale sur les salaires sont proscrits par les lois et règlements en vigueur ».

L'accès à l'emploi doit être « transparent et fondé sur le mérite ».

1 suspect déjà interpellé
Cette mise en garde fait suite à une affaire signalée au sein d'une société d'exploitation aurifère implantée dans le département de l'Atacora. Des dénonciations relatives à des faits présumés de rançonnement, de corruption et de défalcations abusives sur les salaires ont conduit les services compétents à ouvrir une enquête. Les investigations ont permis de mettre en évidence des pratiques présumées de rançonnement de demandeurs d'emploi, notamment à travers l'exigence de sommes d'argent en contrepartie de l'obtention d'un emploi.

Dans le cadre de la procédure engagée, « un individu présumé impliqué dans ces faits a été interpellé ». Celui-ci devra répondre de ses actes devant les autorités judiciaires compétentes.

Comment dénoncer ?

Le ministère appelle les travailleurs, les demandeurs d'emploi et toute personne disposant d'informations sur de tels agissements à les signaler « sans délai et sans crainte ». Les dénonciations peuvent être adressées aux Directions départementales du Travail et de la Fonction publique, au numéro vert 155 ou via la plateforme https://denonciation.bj/

M. M.

Communiqué du Ministère de l'Economie et des Finances